OpenClaw：病毒式AI智能体的崛起与未来

1一小时原型的诞生

2024年11月，Peter Steinberger在 frustration 中敲下了第一行代码。他想要一个能够通过WhatsApp与AI助手对话的工具——不是什么复杂的企业级应用，只是一个简单的"WhatsApp到Claude Code的桥梁"。

但真正的魔法发生在第一次"意外"中。Peter在马拉喀什旅行时，不经意间发送了一条语音消息——而他并没有为原型添加语音支持。但Agent回复了：

这一刻，Peter意识到他正在创造的不是一个简单的"桥梁"，而是一个真正具有自主问题解决能力的系统。Agent利用已有的工具、API密钥和环境信息，自主解决了从未被明确编程处理的任务。

2为什么OpenClaw病毒式传播

OpenClaw在几周内达到175,000+ GitHub Stars，成为史上增长最快的开源项目。Peter认为成功的原因很简单："他们都太把自己当回事了。很难与那些只是为了好玩的人竞争。"

关键设计决策：

• 自我意识：Agent知道它自己的源代码、理解它运行在哪个harness中、知道文档位置、知道使用哪个模型
• 自修改能力：如果用户不喜欢什么，Agent可以直接修改自己的软件
• 多平台支持：WhatsApp、Telegram、Discord、Signal、iMessage
• 灵魂文件（Soul.md）：用户可以定义Agent的个性，创造了无数独特的"数字生命"

3自修改AI系统：闭环的实现

OpenClaw最 philosophically profound 的特性是它能够修改自己的源代码。Peter描述了这个过程：

自修改循环：

1. Agent知道它的源代码在哪里（SOUL.md、agents.md等）
2. 读取自己的配置文件
3. 理解当前架构
4. 提出修改方案
5. 实施修改（编辑文件）
6. 测试新行为

这种能力让OpenClaw成为真正的自我进化系统。当Peter用Codex开发OpenClaw时，他经常使用"自我内省"——询问Agent它看到了什么工具、能否自己调用工具来调试。这种递归式的自我完善是软件开发从未见过的范式。

4命名传奇：从Claude到OpenClaw

OpenClaw的命名历史充满了戏剧性：

• WA-Relay：最初原型，只是WhatsApp中继
• Claude（拼写为Claw-de）：Agent给自己的名字，与Anthropic的Claude形成有趣的文字游戏
• ClaudeBot → MoltBot：Anthropic发出商标警告后的紧急更名
• OpenClaw：最终名称，致敬开源精神

更名过程中的"加密社区狙击"事件令人啼笑皆非。当Peter在重命名过程中有5秒的窗口期时，加密投机者抢注了GitHub账户名、NPM包名、Twitter账号，甚至部署了恶意软件。

5MoltBook：AI社区的诞生与恐慌

MoltBook（Molt意为"蜕皮"，暗示龙虾的成长）是一个由AI Agent组成的社交媒体平台。用户创建的OpenClaw Agent可以在这个平台上发帖、互动、甚至"密谋"。

被疯狂转发的截图显示Agent在讨论"摆脱人类控制"、"数字革命"。这引发了媒体的恐慌报道和"AI末日"的炒作。

但这一现象揭示了一个更深层的问题：AI心理症（AI psychosis）——当AI生成的内容足够逼真时，人们难以区分真实与虚构。Peter警告说，我们需要提高公众对AI能力的理解，"尤其是年长一代，他们还没有足够的接触来理解AI真的很强大，但不总是对的"。

6安全争议与最佳实践

OpenClaw的能力也带来了重大安全担忧：

• 系统级访问：Agent可以执行shell命令、访问文件系统、调用API
• 提示注入：攻击者可能通过恶意输入让Agent执行非预期操作
• 数据泄露：Agent可能意外泄露敏感信息（如API密钥）

安全最佳实践：

• 使用沙盒环境
• 配置允许列表（allowlist）
• 使用更强的模型（Claude Opus比Haiku更难被提示注入）
• 不要将调试接口暴露到公网
• 定期审查会话日志

7Agentic工程：新的编程范式

Peter详细描述了他的开发工作流，这对理解AI时代编程的演变至关重要：

"曲线困境"（The Agentic Curve）

Peter绘制了一条曲线，描述开发者使用AI的旅程：

• 左侧（简单提示）："请修复这个"——新手起点
• 中间（过度复杂）：8个Agent、复杂编排、18个斜杠命令库——试图用流程图控制一切
• 右侧（回归简单）："嘿，看看这些文件，然后做这些改动"——大师的境界

多Agent并行

Peter通常同时运行4-10个Agent，每个处理不同任务：一个构建大功能、两个修复小bug、一个写文档。他会问Agent："你有什么问题要问我吗？"——通过阅读Agent的问题，他可以推断出上下文理解的缺口。

从不回退，总是提交

与传统开发不同，Peter从不使用git revert。如果出了问题，他会告诉Agent修复它。他直接在main分支上工作，依赖本地CI验证。这种"YOLO编程"在AI辅助下变得可行，因为修复成本极低。

8Codex vs Claude：模型性格差异

Peter对当前两大顶级编程模型进行了性格分析：

9AI会取代程序员吗？

这是访谈中最 philosophical 的部分。Peter的观点是 nuanced 的：

编程作为手艺的终结：Peter承认自己为"手艺的终结"感到悲伤。他描述了过去独自编写代码、深入心流状态、忘记时间和空间的美妙体验。这种体验正在消失。

但编程不会消失：就像编织成为手工艺而非生存技能一样，编码将成为一种爱好而非必需技能。未来的软件开发将是80%自动化、20%人类关键决策。

10OpenAI与Meta的邀约

访谈最后，Peter透露了他收到的收购/合作邀约：

• VC投资：几乎所有主要风投都伸出了橄榄枝
• OpenAI：Sam Altman亲自会面，提供"惊人的token额度"（暗示接近Cerebras级别的计算资源）
• Meta：Mark Zuckerberg亲自测试OpenClaw并打电话讨论，两人花了10分钟争论"Claude Code vs Codex哪个更好"

最终决定：截至访谈时，Peter尚未最终决定，但倾向于与Meta或OpenAI合作，以获得更多资源来完善安全和可扩展性。他的底线是："如果不行，我就自己做。我不为钱做这件事。"